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周鑫隆

作者:    发布:2022-04-12 14:06    点击量:

周鑫隆,男,1989年生,博士,硕士生导师,国家注册安全工程师、安全评价师,国际土力学与岩土工程学会会员,中国土木工程学会土力学与岩土工程分会会员,中国土木工程学会土力学及岩土工程分会青年委员会委员。主要从事岩土工程可靠性与风险控制、边坡生态修复理论与技术、安全科学与应急管理、灾害防治理论与技术等方面的研究。主持国家自然科学基金、湖北省自科学基金、湖北省教育厅青年人才项目等4项,参与“十三五”国家重点研发、省科技厅科技特派员项目等项目10余项,国内外期刊发表学术论文20余篇,其中SCI/EI收录10余篇。

联系方式

E-mail: 277863@whut.edu.cn

工作经历

2020/10-今,伟德国际1946源自英国,伟德国际1946源自英国,讲师

社会兼职

国际土力学与岩土工程学会会员

中国土木工程学会土力学与岩土工程分会会员

中国土木工程学会土力学及岩土工程分会青年委员会委员

研究方向

1边坡生态修复理论与技术

2岩土工程可靠性与风险控制

3道路融雪化冰

主讲课程

《路基路面工程》

承担科研项目情况

[1] 国家自然科学基金青年项目,植被-降雨共同作用下边坡土壤水分动态响应机制研究,2022.01 - 2024.12,主持

[2] 湖北省自然科学基金青年项目,基于相关随机场的降雨入渗边坡时变可靠度分析,2022.01 - 2023.12,主持

[3] 湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目,降雨-库水联合作用下库岸滑坡动态概率预测研究,2022.01 - 2023.12,主持

[4] 伟德国际1946源自英国博士科研基金,基于相关随机场的植被边坡高效可靠度分析及优化设计,2021.01 - 2023.12,主持

[5] 中央高校基本科研业务费资助项目,基于变权环形灰靶决策理论的岩爆烈度评价体系研究,2018.01 - 2019.01,主持

[6] 国家自然科学基金面上项目,生态护坡水文效应对土质边坡长期稳定影响机制,2021.01 - 2024.12,参与

[7] “十三五”国家重点研发计划项目,大型高尾矿库溃坝灾害防控关键技术研究及应用示范,2017.09 - 2019.09,参与

[8] 国家自然科学基金青年项目,高压水道围岩非线性渗流-变形耦合特性及渗透稳定性控制,2017.09 - 2020.06,参与

[9] 国家大坝安全技术研究中心,高水头水电工程防渗帷幕性能评价与时效特性,2019.09 - 2021.09,参与

[10]金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金项目,高压水道围岩非线性渗流-变形耦合特性及渗透稳定性控制,2017.09-2020.06,参与

[11]长江科学院开放研究基金资助项目,峡谷区高坝水电站深埋隧洞突透水机理与渗流控制,2017.09-2020.06,参与

科研成果

[1] Lihua Li, Hongzhi Sheng, Henglin Xiao,Xinlong Zhou*, et al. Mechanical Behavior of Reinforced Embankment with Different Recycling Waste Fillers [J].KSCE Journal of Civil Engineering, 2022. (Accept)

[2] Lihua Li, Chengbin Fan, Han Yan, Hang Li,Xinlong Zhou*, et al. Effects of different compaction methods on the performance of reinforced earth retaining wall [J].Arabian Journal of Geosciences, 2021, 56. (SCI)

[3]Xinlong Zhou; Guang Zhang; Shaohua Hu*; Junzhe Li; Dequan Xuan; Chang Lv; Copula-based approach coupling information diffusion distribution for slope reliability analysis,Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2020, 79(5): 2255-2270. (SCI)

[4]Xinlong Zhou; Shaohua Hu*; Guang Zhang; Junzhe Li; Dequan Xuan; Wei Gao; Experimental investigation and mathematical strength model study on the mechanical properties of cemented paste backfill,Construction and Building Materials, 2019, 226: 524-533. (SCI, TOP)

[5]Xinlong Zhou; Guang Zhang; Shaohua Hu*; Junzhe Li; Optimal estimation of shear strength parameters based on copula theory coupling information diffusion technique,Advances in Civil Engineering, 2019, 2019: 8738969. (SCI)

[6]Xinlong Zhou; Guang Zhang*; Yinghua Song; Shaohua Hu; Mingze Liu; Junzhe Li; Evaluation of rock burst intensity based on annular grey target decision-making model with variable weight,Arabian Journal of Geosciences, 2019, 12(2): 43. (SCI)

[7] Shaohua Hu;Xinlong Zhou*; Yi Luo; Guang Zhang; Numerical simulation three-dimensional nonlinear seepage in a pumped-storage power station: case study,Energies, 2019, 12(1): 180. (SCI)

[8] Junzhe Li; Guang Zhang; Mingze Liu; Shaohua Hu;Xinlong Zhou; Constitutive model of water-saturated marble under coupling effects of uniaxial impact compressive loading and low-temperature,Acta Geodynamica et Geomaterialia, 2020, 17: 155-166. (SCI)

[9] Junzhe Li; Guang Zhang; Mingze Liu; Shaohua Hu;Xinlong Zhou; Dynamic triaxial constitutive model for rock subjected to initial stress,Open Physics, 2020, 18: 149-163. (SCI)

[10]周鑫隆;章光;李俊哲;胡少华;灰靶决策理论在岩爆烈度等级评价中的应用,中国安全科学学报, 2019, (05):19-24. (学科T1)

[11] Qi Xu;Xinlong Zhou; Jianfeng Man; Qin Jiang; Jing Jin; Yedan Zhu; Kai Guo; Haoyu Jiao; Wei Gao; The prediction of the gas emission with artificial neural network, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019(295): 032008. (EI收录)

[12] Wei Zhai;Xinlong Zhou; Jianfeng Man; Qi Xu; Qin Jiang; Zhen Yang; Liying Jiang; Zhuqi Gao; Yan Yuan; Wei Gao; Prediction of water quality based on artificial neural network with grey theory, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019(295): 042009. (EI收录)

[13] Yan Yuan;Xinlong Zhou; Jianfeng Man; Haoyu Jiao; Qin Jiang; Qi Xu; Song Kong; Wei Gao; The safety evaluation of management in chemical enterprise with generalized regression neural network, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2019(295): 042010. (EI收录)